Компания ZTE, ведущий мировой поставщик интегрированных решений в области информационных и коммуникационных технологий, приняла участие в конференции GSMA M360 Eurasia 2026, которая прошла в Самарканде. Старший вице-президент ZTE, президент по региону Азиатско-Тихоокеанского региона и СНГ Джеймс Чжан выступил с программной речью на тему «Преодолевая разрыв и открывая возможности для всех: формируя интеллектуальную инфраструктуру нового поколения в Евразии». В эпоху цифрового Шёлкового пути он описал дорожную карту ZTE: согласование оптимальных моделей совокупной стоимости владения (TCO) с потребностями локальных рынков для создания устойчивой к сбоям ИИ-инфраструктуры.
Как подчеркивается в отчете GSMA Eurasia, хотя на долю мобильной индустрии напрямую приходится лишь около 0,5% ВВП, она обеспечивает до 7,7% более широкой экономической ценности.
Однако за этими колоссальными возможностями кроется и новая проблема. Сосуществование сетей разных поколений повышает операционную сложность, а искусственный интеллект ведет к взрывному росту спроса на трафик и вычислительные мощности. Сети и вычисления больше не могут существовать изолированно – они должны интегрироваться в единую систему, объединяющую связь, вычисления и интеллектуальные сервисы. Проще говоря, мы переходим от передачи битов к переносу токенов, — отметил Джеймс Чжан.
Тенденции развития ИИ
В глобальном масштабе прослеживается четкий тренд: все больше стран выводят локализованные возможности ИИ на уровень национальных стратегий. По всей Евразии правительства, операторы и отраслевые партнеры объединяют усилия для углубленного развития локальных моделей обучения и специализированных ИИ-сервисов. Когда искусственный интеллект проникает в такие критически важные сферы, как финансы, электронное правительство, образование, здравоохранение и «умные города», он должен понимать местные языки, учитывать культурные особенности и соответствовать национальным нормативным требованиям и стандартам безопасности.
Джеймс Чжан подчеркнул, что для массового внедрения ИИ необходимы надежность и отказоустойчивость. С ростом сложности локальные сбои неизбежны. Для решения этой проблемы ZTE предлагает передовые кросс-доменные автономные сети. Благодаря этому наша сетевая и вычислительная инфраструктура способна к самовосстановлению при колебаниях нагрузки и автоматической оптимизации в условиях пикового давления, превращая неопределенность в надежную гарантию для бизнеса.
Проблема энергоэффективности
Он адресовал лидерам отрасли два фундаментальных вопроса эпохи ИИ: во-первых, смогут ли люди и предприятия действительно позволить себе использование ИИ с точки зрения энергоэффективности и затрат; во-вторых, возможно ли долгосрочное применение ИИ с учётом стабильности предложения.
Джеймс Чжан заявил: если расходы на вычислительные мощности и энергию останутся чрезмерно высокими, ИИ не сможет проникнуть во все отрасли. Он станет роскошью, доступной лишь немногим гигантам и ограниченному числу высокомаржинальных сценариев. Отсюда вытекает его первое важное утверждение: меняется главный критерий конкуренции в сфере ИИ.
Конкуренция в области искусственного интеллекта — это уже не гонка за объёмом вычислительных мощностей, а вопрос того, кто сможет эффективнее предоставлять интеллектуальные сервисы, — пояснил господин Джеймс Чжан.
Это особенно важно на фоне того, что агенты ИИ и крупномасштабные вычисления становятся всё более распространёнными, а рабочие нагрузки — крайне динамичными и непредсказуемыми. Именно здесь системный подход ZTE создаёт реальную ценность.
Джеймс Чжан продолжил:
Мы строим комплексную интеллектуальную основу. С одной стороны, повышаем системную эффективность за счёт передовых систем жидкостного охлаждения и модульных центров обработки данных. С другой — объединяем возобновляемую энергию, системы хранения энергии, интеллектуальное управление энергопотреблением и планирование вычислительных задач, чтобы создать более надёжную и устойчивую энергосистему.
В качестве практического примера он привёл сотрудничество ZTE с Tencent в области ЦОД, где комплексные энергосберегающие технологии позволили снизить энергопотребление на 30% при показателе PUE ниже 1,25.
Настоящая эффективность не достигается за счёт одного компонента, — добавил он. — Она требует глубокой синергии между инфраструктурой, сетями и вычислительными мощностями.
Три ключевых условия для устойчивого развития ИИ
Отвечая на второй вопрос — как создать инфраструктуру ИИ, способную работать без сбоев, — господин Джеймс Чжан обозначил три важнейших условия.
Во-первых, надёжность поставок. Суверенный ИИ должен опираться на уверенность в завтрашнем дне. Только когда базовая инфраструктура стабильна, готова к внедрению и постоянно развивается, искусственный интеллект сможет по-настоящему встроиться в ключевые бизнес-процессы. Здесь на первый план выходит многолетний опыт ZTE. Сегодня мы обслуживаем более 500 операторов и 2 миллиарда пользователей в 160 странах мира. Это даёт глубокое понимание местных нормативных требований и реальных эксплуатационных проблем на разных рынках. Например, в Казахстане компания совместно с Beeline реализует проект Giga City 2.0, внедряя масштабные инновации в области экологичных сайтов и решений на базе ИИ.
Во-вторых, открытость экосистемы. Суверенный ИИ не должен замыкаться на одном чипе, одной модели или одном технологическом пути. Открытая платформа ZTE уже поддерживает более 100 типов графических процессоров и совместима с более чем 200 современными моделями. Для вертикальных отраслей такая широкая совместимость снижает порог для локального развёртывания и упрощает будущую эволюцию систем.
В-третьих, экономическая эффективность. Если ИИ всегда будет зависеть только от самых передовых центров обработки данных и самых дорогих вычислительных кластеров, он никогда не станет по-настоящему доступным. Открытая платформа ZTE способна точно сопоставлять вычислительные ресурсы в зависимости от размера модели, требований к задержке и бизнес-ценности. Она может поддерживать высокоэффективные сценарии и одновременно открывать доступ к локальным экосистемам для повсеместного внедрения интеллекта.
Доступный ИИ не означает «слабый ИИ». Речь идёт об оптимизации совокупной стоимости владения, чтобы сделать ИИ более свободным, простым в развёртывании, устойчивым и готовым к масштабированию, — подчёркивает господин Джеймс Чжан.
Локализация моделей для Евразии
Джеймс Чжан признал, что масштабная цифровая экономика Китая может служить ценной моделью для Евразии, однако подход ZTE никогда не заключался в слепом копировании.
Ответ — в соединении проверенных инженерных компетенций, экосистемного опыта и бизнес-моделей с уникальными потребностями евразийских рынков, — пояснил он.
За последние несколько лет ZTE сотрудничала с ведущими китайскими технологическими компаниями в сфере облачных вычислений, больших языковых моделей и интеллектуальной логистики, сформировав высокоустойчивую экосистему. В Евразии этот локализованный подход уже применяется в таких проектах, как центр обработки данных Beeline в Бухаре и суперкомпьютерная инфраструктура для ИИ в Казахском национальном университете имени аль-Фараби.
От операторов трафика к полнофункциональным оркестраторам
В будущем, когда дроны, роботы, беспилотные автомобили, AR-очки и смартфоны будут взаимодействовать друг с другом, им потребуются не просто традиционные пакеты данных. Им понадобятся сетевая безопасность на уровне миллисекунд, граничные вычисления и возможности ИИ. Это означает, что операторы связи эволюционируют от простых поставщиков трафика к полнофункциональным оркестраторам, объединяющим связь, вычисления, модели и безопасность.
Растущее присутствие ZTE в Центральной Азии
ZTE укрепила свои позиции в Центральной Азии, внося вклад в цифровую трансформацию по нескольким ключевым направлениям. В Узбекистане компания построила контейнерный центр обработки данных Beeline в Бухаре — первый в стране модульный объект, сертифицированный по стандарту Tier III. Использование стандартизированной контейнерной архитектуры сокращает время развёртывания на 60% по сравнению с традиционным строительством и обеспечивает доступность на уровне 99,982% для финансовых, государственных и облачных сервисов. Объект закрывает критически важный пробел в сегменте высокодоступных модульных ЦОД и служит базовой вычислительной платформой для цифровой трансформации страны. Параллельно ZTE инвестирует в развитие местных кадров через тесное партнёрство с Ташкентским университетом информационных технологий (ТУИТ) и другими вузами, сокращая разрыв между академической подготовкой и реальной эксплуатацией ИКТ-инфраструктуры.
В Казахстане ZTE реализовала ряд масштабных проектов. В области цифровизации домохозяйств компания совместно с крупнейшим местным оператором обеспечила гигабитным интернетом сотни тысяч семей, что позволило широко внедрять онлайн-образование, удалённую работу и видео в формате 4K. В сфере мобильных сетей ZTE вместе с Beeline модернизировала беспроводную инфраструктуру, увеличив покрытие, скорость и пиковую пропускную способность более чем на 35%. В научной сфере компания построила в Казахском национальном университете имени аль-Фараби суперкомпьютерный центр обработки данных – один из самых мощных в Центральной Азии, который поддерживает исследования в области искусственного интеллекта, климатического моделирования и разработку больших языковых моделей для казахского языка.
Благодаря этим инициативам ZTE продолжает подтверждать свою приверженность созданию безопасных, надёжных и доступных цифровых экосистем в Центральной Азии, помогая региону становиться эталоном цифровой трансформации среди развивающихся экономик.
